Tại sao nó khó thực hiện

Là một phần của nguyên tắc đổi mới liên tục, Oracle tung ra các bản cập nhật hàng quý, bản vá hàng tháng và các cải tiến dành cho khách hàng. Việc kiểm tra là bắt buộc sau các bản vá, cập nhật hoặc thay đổi cấu hình để đảm bảo tính liên tục của hoạt động kinh doanh. Các doanh nghiệp vẫn đang tận dụng các phương pháp kiểm tra thủ công đang phải vật lộn để bắt kịp với những thay đổi sáng tạo của Oracle. Lý do là rõ ràng. Mỗi bản cập nhật Oracle yêu cầu thử nghiệm ít nhất hai lần, tức là vòng đầu tiên trong môi trường thử nghiệm và vòng thứ hai hai tuần sau trong môi trường sản xuất.

Có nghĩa là khách hàng cần kiểm tra Oracle 8 lần một năm. Hơn nữa, thời gian triển khai các bản cập nhật từ phiên bản thử nghiệm đến sản xuất chỉ là hai tuần. Làm điều này theo cách thủ công có thể rất tốn thời gian, sai sót và tốn công sức vì một kịch bản đơn lẻ có thể yêu cầu nhiều lần nhấp chuột, nhập dữ liệu và điều hướng qua nhiều màn hình. Lựa chọn tốt nhất để giải quyết những thách thức này là thử nghiệm tự động hóa Oracle.

Kiểm thử tự động hóa Oracle là một giải pháp khả thi, tuy nhiên việc triển khai nó khá phức tạp do một số lý do rõ ràng. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về những lý do đó và đề xuất giải pháp tự động hóa kiểm tra của Oracle trông như thế nào.

Tại sao thử nghiệm tự động hóa Oracle là thách thức?

1. Oracle là một ứng dụng năng động cao có các phần tử với bộ định vị động. Có nghĩa là phần tử của Oracle không có các thuộc tính cố định như ID, Tên, Lớp hoặc CSS. Để mã cứng bộ định vị, trước tiên bạn cần xác định điều đó. Tuy nhiên, nó không thẳng tiến và ngay cả khi bạn có thể xác định được nó, bạn sẽ nhận được một tập lệnh không ổn định và không ổn định.
2. Do các yếu tố động, ngay cả một thay đổi nhỏ trong giao diện người dùng, tức là màn hình, nút hoặc luồng người dùng mới có thể dẫn đến lỗi thử nghiệm hoặc thử nghiệm bong tróc / giòn. Trong một kịch bản, khi bạn phải kiểm tra các ứng dụng Oracle ít nhất 8 lần một năm, việc bảo trì tập lệnh kiểm tra sẽ là một gánh nặng lớn.
3. Ứng dụng Oracle sử dụng khung và iframe. Việc xác định các đối tượng và mã cứng chúng sẽ yêu cầu chuyên môn về mã hóa. Điều này không chỉ tốn thời gian và tốn kém mà việc tìm kiếm một nguồn tài nguyên có kiến ​​thức về mã hóa và Oracle có thể rất khó khăn.
4. Các doanh nghiệp thường mở rộng Ứng dụng Oracle của họ bằng cách tích hợp chúng với các ứng dụng khác như CRM hoặc các công cụ năng suất như Office 365 / SharePoint. Việc kiểm tra toàn bộ hệ sinh thái Oracle theo cách thủ công có thể rất khó khăn và sự thiếu chính xác có thể khiến doanh nghiệp của bạn gặp rủi ro nghiêm trọng.

Đây là những lý do kỹ thuật khiến Kiểm tra tự động hóa Oracle khó khăn. Xây dựng hệ thống tự động hóa Oracle từ đầu không phải là một lựa chọn khôn ngoan vì nó sẽ tiêu tốn rất nhiều thời gian và tiền bạc. Tất cả những gì bạn cần là kết hợp nền tảng tự động hóa thử nghiệm với các thuộc tính sau.

1. Không có tự động hóa kiểm tra mã: Trách nhiệm của kiểm thử Oracle thuộc về người dùng doanh nghiệp chứ không phải nhà cung cấp hoặc đối tác triển khai. Vì người dùng doanh nghiệp không phải là lập trình viên, bạn cần nền tảng kiểm thử tự động Oracle không yêu cầu bất kỳ kiến ​​thức lập trình nào để tạo các kịch bản kiểm tra.
2. Bảo trì tập lệnh: Không chọn khung tự động thử nghiệm Oracle sử dụng các tập lệnh thử nghiệm tĩnh. Các khuôn khổ tự động hóa sử dụng tập lệnh thử nghiệm tĩnh không thể tự động thích ứng và khắc phục các thay đổi, dẫn đến các thử nghiệm không ổn định.
3. Phạm vi rủi ro: Kiểm tra hồi quy vẫn được thực hiện trên cơ sở kinh nghiệm hoặc đôi khi các phỏng đoán được thực hiện trong việc lựa chọn một hồi quy. Chọn nền tảng tự động hóa kiểm tra AI xem xét số lượng thông số nhiều hơn con người có thể thực hiện và xác định kích thước của bộ kiểm tra hồi quy với độ chính xác cao.

Ví dụ: bạn có thể chọn Opkey, một không có nền tảng tự động kiểm tra mã cái đó

1. Sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cho phép người dùng doanh nghiệp tạo các trường hợp thử nghiệm bằng ngôn ngữ tiếng Anh đơn giản trong khi các công cụ hỗ trợ AI tự động chuyển đổi chúng thành các tập lệnh tự động hóa.
2. Sử dụng máy học để giảm bớt “gánh nặng bảo trì” làm suy yếu các sáng kiến ​​tự động hóa thử nghiệm. Khả năng Tự phục hồi của Opkey xác định các thay đổi và tự động đồng bộ hóa trên tất cả các trường hợp thử nghiệm bị ảnh hưởng của bạn, giúp bạn tiết kiệm hàng giờ thủ công.
3. Sử dụng AI để đề xuất các trường hợp thử nghiệm dựa trên rủi ro. Opkey cung cấp báo cáo phân tích tác động theo thời gian thực cung cấp cho bạn thông tin về những thay đổi trên các cấu hình, giao dịch và màn hình tùy chỉnh để các khu vực bị ảnh hưởng có thể được kiểm tra trước.